DATA MANAGEMENT QUALITE DES DONNEES ET COMPETITIVITE

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Ouvrage 9782746212107 : DATA MANAGEMENT QUALITE DES DONNEES ET COMPETITIVITE
Sommaire
PREMIÔRE PARTIE. SYSTÔMES D'INFORMATION ET DONNÉES
Chapitre 1. L'information, matière première vitale de l'entreprise.
1.1. L'évolution des systèmes d'information
1.2. Information et données
1.3. Les données : pour faire quoi et pour qui ?
1.4. Différents types de données
1.5. La structuration des données.
1.6. Conclusion
Chapitre 2. Tour d'horizon des principales tendances informatiques
2.1. Les progiciels de gestion intégrés (ERP)
2.2. Le commerce électronique (e-business)
2.3. Les systèmes d'aide au pilotage (Business Intelligence)
2.4. Les systèmes de gestion de la relation client (CRM)
2.5. Quelques mots sur les réseaux informatiques.
2.6. Conclusion
DEUXIÔME PARTIE. POURQUOI CHERCHER · OBTENIR DES DONNÉES DE QUALITÉ ?
Chapitre 3. La qualité appliquée aux données
3.1. L'évolution de la qualité
3.2. La qualité appliquée aux données
3.3. Conclusion
Chapitre 4. Causes et conséquences de la non-qualité des données.
4.1. Les conséquences de la non-qualité des données
4.2. Quelques exemples de défauts de qualité des données
4.3. Sources de non-qualité des données
4.4. Avantages compétitifs d'une politique qualité de l'information et des données.
4.5. Conclusion
TROISIÔME PARTIE. COMMENT AMÉLIORER LA QUALITÉ DES DONNÉES ?
Chapitre 5. L'évaluation de la qualité des données
5.1. Mesure du taux de données erronées
5.2. Détection d'erreurs au cours d'un processus
5.3. Contrôle statistique
5.4. Conclusion
Chapitre 6. L'élimination des défaillances
6.1. L'approche globale
6.2. Identifier les causes d'anomalies
6.3. Définir une solution.
6.4. Lancer un projet d'amélioration.
6.5. Construire l'équipe projet.
6.6. Détailler et mettre en £uvre la solution.
6.7. Mesurer le niveau de qualité résultant.
6.8. Conclusion
Chapitre 7. Les bonnes pratiques de Data Management
7.1. La compréhension des besoins
7.2. La codification des données
7.3. La documentation des données
7.4. L'administration des données
7.5. Le nettoyage des bases de données (clean-up)
7.6. La surveillance des données
7.7. La sécurité des données
7.8. L'auditabilité des données
7.9. Conclusion
QUATRIÔME PARTIE. LA REPRISE DES DONNÉES
Chapitre 8. Stratégie de reprise des données
8.1. Définition de la reprise des données.
8.2. Différents types de données et mode de reprise
8.3. Méthodologie de reprise des données
8.4. Les outils de conversion de données.
8.5. Conclusion
Chapitre 9. Facteurs-clés de succès de la reprise des données.
9.1. Ressources et management
9.2. Formation
9.3. Planification et suivi des tâches préparatoires à la bascule
9.4. Tests.
9.5. Validation des données
9.6. Planification et suivi détaillé de la bascule
9.7. Conclusion
Conclusion
Bibliographie
Index

Auteur : BRASSEUR
Editeur : HERMES
Nombre de pages : 166
Date de publication : 11 2005

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